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AI 스포츠 분석은 어떻게 작동하나 — 스코어베이스 승률 계산의 네 단계

2026년 10월 20일 발행 · 수치는 자동 갱신(마지막 계산 10월 20일 16:25)

스코어베이스의 AI 스포츠 분석은 한 경기마다 “홈 승·무승부·원정 승” 확률을 숫자로 냅니다. 이 숫자는 한 번에 나오지 않고 네 단계를 거쳐 만들어집니다. 모든 예측은 경기 시작 전에 공개되고, 경기가 끝나면 결과로 채점됩니다. 지금까지 채점이 끝난 예측은 41,121건입니다.

통계모델 승무패 적중률

55.4%

2,806경기 채점

핸디캡 적중률

63.9%

2,529경기

오버/언더 적중률

57.9%

2,561경기

시즌 시뮬레이션

5,000회

남은 경기 전체

1단계. 팀 전력을 점수로 — Elo 레이팅

모든 팀은 1,500점 근처에서 시작하고, 경기를 치를 때마다 점수가 오르내립니다. 이기면 오르고 지면 내리는데, 강팀을 이기면 많이 오르고 약팀에게 지면 많이 내립니다. 한 경기에 움직이는 기본 폭은 20점이고, 크게 이긴 경기일수록 조금 더 움직입니다(점수 차 보정).

홈 팀에는 100점을 더해 줍니다. 전력이 똑같은 두 팀이라면 이 보정만으로 홈 팀의 기대 승률이 약 64%가 됩니다. 두 팀의 점수 차이가 클수록 강팀 쪽 확률이 커집니다.

2단계. 그날만의 변수 — 선발투수·골리·스코어 분포

팀 전력은 시즌 내내 천천히 바뀌지만, 경기 결과를 크게 흔드는 변수는 그날 정해집니다. 그래서 종목별로 확률을 한 번 더 고칩니다.

  • 야구 — 양 팀 선발투수의 평균자책점(ERA)·WHIP·삼진 능력을 비교합니다. 설계상 ERA 1점 차이가 승률 약 5%p, WHIP 0.20 차이가 약 3%p 정도의 무게입니다.
  • 아이스하키 — 선발 골리의 경기당 실점(GAA)과 세이브율(SV%)을 봅니다. GAA 1.0 차이가 약 4%p, 세이브율 0.020 차이가 약 3%p 무게입니다.
  • 축구 — 골이 적게 나는 종목이라 무승부가 자주 나옵니다. 그래서 점수 분포 모델(Dixon-Coles)로 0:0, 1:1 같은 스코어별 확률까지 계산해 오버/언더·양 팀 득점 확률을 냅니다.

3단계. 시장의 판단과 섞기 — 배당 블렌드

스포츠 배당은 많은 사람이 돈을 걸어 만든 숫자라, 그 자체로 꽤 정확한 예측입니다. 스코어베이스는 배당에서 수수료를 걷어 낸 확률과 자체 모델 확률을 섞습니다. 기본 비율은 시장 60% · 모델 40%입니다.

리그마다 비율이 다를 수 있습니다. MLB 는 실제로 경기 전에 쓸 수 있었던 배당과 모델을 비교한 결과, 시장 쪽이 꾸준히 더 정확해서 시장 비중을 85%까지 올렸습니다. 모델이 시장을 못 이기는 곳에서는 고집하지 않는 것, 이것이 숫자를 정직하게 만드는 방법입니다.

4단계. 시즌을 끝까지 돌려 보기 — 몬테카를로 시뮬레이션

한 경기 확률을 남은 모든 경기에 적용해 시즌을 5,000번 끝까지 돌립니다. 그중 몇 번 1위를 했는지, 몇 번 가을야구에 갔는지를 세면 우승 확률과 포스트시즌 진출 확률이 나옵니다. KBO 가을야구 확률이나 프리미어리그 우승 확률이 이렇게 계산됩니다.

이 네 단계는 모두 경기 시작 전에 끝납니다. 경기가 끝나면 결과로 채점해 적중률 페이지에 그대로 쌓입니다. 맞은 것만 골라 보여 주지 않고, 틀린 예측까지 전부 남깁니다.

모든 수치는 스코어베이스 통계모델과 AI가 경기 전에 낸 예측을 결과로 채점한 것이며, 앞으로의 결과를 보장하지 않습니다. 베팅을 권유하지 않습니다.

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