AI 스포츠 분석은 어떻게 작동하나 — 스코어베이스 승률 계산의 네 단계
2026년 10월 20일 발행 · 수치는 자동 갱신(마지막 계산 10월 20일 16:25)
스코어베이스의 AI 스포츠 분석은 한 경기마다 “홈 승·무승부·원정 승” 확률을 숫자로 냅니다. 이 숫자는 한 번에 나오지 않고 네 단계를 거쳐 만들어집니다. 모든 예측은 경기 시작 전에 공개되고, 경기가 끝나면 결과로 채점됩니다. 지금까지 채점이 끝난 예측은 41,121건입니다.
통계모델 승무패 적중률
55.4%
2,806경기 채점
핸디캡 적중률
63.9%
2,529경기
오버/언더 적중률
57.9%
2,561경기
시즌 시뮬레이션
5,000회
남은 경기 전체
1단계. 팀 전력을 점수로 — Elo 레이팅
모든 팀은 1,500점 근처에서 시작하고, 경기를 치를 때마다 점수가 오르내립니다. 이기면 오르고 지면 내리는데, 강팀을 이기면 많이 오르고 약팀에게 지면 많이 내립니다. 한 경기에 움직이는 기본 폭은 20점이고, 크게 이긴 경기일수록 조금 더 움직입니다(점수 차 보정).
홈 팀에는 100점을 더해 줍니다. 전력이 똑같은 두 팀이라면 이 보정만으로 홈 팀의 기대 승률이 약 64%가 됩니다. 두 팀의 점수 차이가 클수록 강팀 쪽 확률이 커집니다.
2단계. 그날만의 변수 — 선발투수·골리·스코어 분포
팀 전력은 시즌 내내 천천히 바뀌지만, 경기 결과를 크게 흔드는 변수는 그날 정해집니다. 그래서 종목별로 확률을 한 번 더 고칩니다.
- 야구 — 양 팀 선발투수의 평균자책점(ERA)·WHIP·삼진 능력을 비교합니다. 설계상 ERA 1점 차이가 승률 약 5%p, WHIP 0.20 차이가 약 3%p 정도의 무게입니다.
- 아이스하키 — 선발 골리의 경기당 실점(GAA)과 세이브율(SV%)을 봅니다. GAA 1.0 차이가 약 4%p, 세이브율 0.020 차이가 약 3%p 무게입니다.
- 축구 — 골이 적게 나는 종목이라 무승부가 자주 나옵니다. 그래서 점수 분포 모델(Dixon-Coles)로 0:0, 1:1 같은 스코어별 확률까지 계산해 오버/언더·양 팀 득점 확률을 냅니다.
3단계. 시장의 판단과 섞기 — 배당 블렌드
스포츠 배당은 많은 사람이 돈을 걸어 만든 숫자라, 그 자체로 꽤 정확한 예측입니다. 스코어베이스는 배당에서 수수료를 걷어 낸 확률과 자체 모델 확률을 섞습니다. 기본 비율은 시장 60% · 모델 40%입니다.
리그마다 비율이 다를 수 있습니다. MLB 는 실제로 경기 전에 쓸 수 있었던 배당과 모델을 비교한 결과, 시장 쪽이 꾸준히 더 정확해서 시장 비중을 85%까지 올렸습니다. 모델이 시장을 못 이기는 곳에서는 고집하지 않는 것, 이것이 숫자를 정직하게 만드는 방법입니다.
4단계. 시즌을 끝까지 돌려 보기 — 몬테카를로 시뮬레이션
한 경기 확률을 남은 모든 경기에 적용해 시즌을 5,000번 끝까지 돌립니다. 그중 몇 번 1위를 했는지, 몇 번 가을야구에 갔는지를 세면 우승 확률과 포스트시즌 진출 확률이 나옵니다. KBO 가을야구 확률이나 프리미어리그 우승 확률이 이렇게 계산됩니다.
모든 수치는 스코어베이스 통계모델과 AI가 경기 전에 낸 예측을 결과로 채점한 것이며, 앞으로의 결과를 보장하지 않습니다. 베팅을 권유하지 않습니다.